2han99

🎞️ 生活#

エルデンリング DLC 黄金樹の影#

6.23#

先週の金曜日の夜から開荒を始めましたが、残念ながら週末は体調が優れず、長時間プレイできませんでした。週末の進捗はメセモまでしか進みませんでした。

私の影の破片がまだ足りないようで、ほぼすべてのボスに対して二発必要で、ミスが許されません。

200 レベルでも足りないですね。

今は超モデル武器がたくさんあると聞いているので、試してみるつもりです。コミュニティに面白いものがあるか見てみます。例えば、調香瓶や血の怪物の腕など。

現在プレイしている感じでは、ボスの攻撃欲が強すぎるようで、連続攻撃が多く、何度も回避しないといけないことがよくあります。

💭 片段#

📰 周刊摘录#

プーチンの訪朝「友達作り」 ロシアのこの行動はなぜ火を引き寄せる可能性があるのか？#

一見すると、プーチンの今回の訪問は非常に成功したように見えます。

しかし実際には、ロシアの大統領と金正恩の間の「兄貴」と「弟」の関係は、ロシアの国際舞台での地位をさらに弱体化させる可能性が高いです。

これは、ロシアがウクライナ侵攻の失敗以来、どれほど衰退したかを示しています。

最先端の経済体から隔絶されているため、ロシアは今や世界で最も貧しく孤立した国の一つに助けを求めざるを得ません。

さらに悪いことに、この協定は逆効果をもたらし、ウクライナが世界で最も先進的な武器供給国からの軍事支援を受けることにつながる可能性があります。
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冷戦時代、ソ連が中国を引き込んだとき、アメリカ側の人々も同じような自信過剰な態度だったのでしょうか？
それに、ここでの「世界で最も先進的な武器供給国」は韓国を指しています。。。ハハハ

写真測量とリモートセンシングの専門家、李徳仁院士と凝縮系物理学者、薛其坤院士が 2023 年度国家最高科学技術賞を受賞#

全国科学技術大会、国家科学技術賞授与大会、両院院士大会が 24 日午前に北京で開催されました。2023 年度国家最高科学技術賞が正式に発表され、李徳仁院士と薛其坤院士が中国の科学技術界の崇高な栄誉を受けました。

李徳仁は著名な写真測量とリモートセンシングの専門家であり、我が国の測量リモートセンシングの地球観測レベルの向上に尽力してきました。彼は 1939 年 12 月 31 日に生まれ、1985 年に当時の西ドイツのシュトゥットガルト大学で博士号を取得し、2013 年 4 月に北京大学工学院の教授に就任しました。

彼は衛星リモートセンシングのグローバルな高精度位置決定と測量の核心技術を克服し、リモートセンシング衛星画像の高精度処理に関する一連の難題を解決し、チームを率いて全自動高精度航空および地上測量システムを開発し、我が国の高精度高解像度地球観測システムの構築に顕著な貢献をしました。

薛其坤は凝縮系物理学の著名な科学者であり、いくつかの先導的な重要な科学的突破を達成しました。彼は 1962 年 12 月に生まれ、1994 年 8 月に中国科学院物理研究所で理学博士号を取得し、2005 年 11 月に中国科学院院士に選出され、2020 年 12 月に南方科技大学の学長および党委員会副書記に就任しました。

彼はチームを率いて初めて量子異常ホール効果を実験的に観測し、国際的に大きな学術的影響を与えました。また、異質接合系において界面強化された高温超伝導性を発見し、国際的な高温超伝導分野の新しい研究方向を開きました。
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🫡 何年もこの賞が授与されていなかったようです

2023 年度国家科学技術賞が発表：250 件のプロジェクトが評価され、華為、比亜迪、科大訊飛などの企業が受賞#

2023 年度国家科学技術賞授与大会が本日北京で開催され、合計 250 件のプロジェクトが評価されました。

その中で、国家自然科学賞は 49 件、一等賞 1 件、二等賞 48 件；国家技術発明賞は 62 件、一等賞 8 件、二等賞 54 件；国家科学技術進歩賞は 139 件、特等賞 3 件、一等賞 16 件、二等賞 120 件。華為、比亜迪、科大訊飛などの企業も各分野で受賞しました。

具体的な内容はソースを参照してください。
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アリババについて少し文句を言いたい、ダルマ院を作って学術駆動だと思っていたが、実際にはビジネス駆動だった。大物が何人いるのか分からない。

OpenAI が追加措置を講じ、不支持国と地域での API 使用を停止#

現在、OpenAI の API は 161 カ国と地域で利用可能ですが、中国本土と香港は含まれていません。OpenAI は今年の 2 月 14 日に「国家関連の脅威行為者による人工知能の悪用を防ぐ」ことを公表し、その中で（中国、北朝鮮、イラン、ロシアを含む）いくつかのユーザーの使用を防止し制限したと述べています。
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より厳格な制限

アリババクラウド、智谱などの国内大規模モデル企業が OpenAI API サービスの代替案を提供すると発表#

その後、複数の国内大規模モデル企業が開発者に OpenAI API サービスの代替案を提供すると発表しました。智谱、アリババクラウド、百度智能云などが含まれます。
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需要を満たすことができるのか？

胖东来が「擀面皮」事件の調査報告を発表：苦情者に 10 万元、顧客一人あたり 1000 元#

「胖东来商贸集团」の公式公号が「新乡胖东来飲食業者の『擀面皮加工場の衛生環境が悪い』という調査報告」を発表しました。

この事件に関して、胖东来商贸集团の処理結果は以下の通りです：

重大な食品安全上のリスクが発見された顧客には 10 万元の現金報酬を支給；2024 年 6 月 9 日から 2024 年 6 月 19 日までに新乡胖东来の 2 店舗の飲食部で擀面皮や香辣面を購入した顧客には返金を行い、1000 元の補償を行います。（合計 8833 件、顧客は有効な支払い証明を持参して購入店舗の飲食部で手続きを行うことができます）

新乡の胖东来飲食部の第一主管（周）と品質管理員（李）は業務上の重大な失職があったため解雇され、他の班長以上の管理職は全て免職されました；新乡店長（袁、王、庄 **、刘 *）の年末福利も取り消されました。

新乡の胖东来擀面皮業者が「協力契約」に違反し、故意に加工場を隠蔽し独自に変更したため、契約に基づき、即日営業を停止し、契約を解除して協力を終了し、期限内に撤去するように求めます。会社は法的責任を追及する権利を留保します。
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胖东来は本当に百年企業を目指しているようです

Igloo Inc.#

超クールな 3D ウェブページ

さらに運転するウェブページslow roads

百度大数据：近八成の受験生が AI を使って志望校を選択#

最近、全国で 1300 万人以上の受験生が高考の志望校選択の段階に入っています。百度の公式データによると、6 月 25 日だけで 1000 万人以上のユーザーが百度の AI 志望校助手を使用して志望校を選択しました。つまり、近八成の受験生が AI 志望校選択サービスを利用したことになります。（出典：36 氪）

これは良い方向性ですね

2024 年アメリカ大統領選挙初の討論会：バイデンは老けて失点、トランプは移民問題に焦点を当てる#

2024 年アメリカ大統領選挙の初の二党候補者討論会が、アメリカ東部時間の 6 月 27 日午後 9 時にジョージア州アトランタの CNN スタジオで行われました。民主党候補で現職大統領のバイデンと共和党候補で前大統領のトランプが討論に出席しました。討論は CNN のキャスター、ジェイク・タッパー（Jake Tapper）とダナ・バッシュ（Dana Bash）が司会を務めました。

初の討論会では、両党の政策論述に焦点が当てられました。インフレ、堕胎法案、対外政策などが議題となりました。しかし、討論が半ばを過ぎると、有権者の焦点は二人の候補者のパフォーマンスに移りました。

90 分の討論の中で、バイデンは何度も言葉が詰まり、突然黙り込み、声がかすれていました。一方、トランプは彼を嘲笑する機会を逃しませんでした。この前大統領は誇張した表現と「明らかな誤り」とされる発言でバイデンに攻撃を仕掛け、移民、雇用、関税などの議題で優位に立ちました。バイデンは民主党本来の強みを発揮せず、堕胎法案やトランプの重罪判決問題でトランプを簡単に逃しました。

「最初の政策討論は能力討論に変わった」と南カロライナ州の上院議員リンジー・グラハム（Lindsey Graham）は評価しました。

一部の民主党員はバイデンのパフォーマンスに絶望感を抱き、一部の共和党員は勝利を祝うようになりました。トランプの選挙チームはプレスリリースで「今夜、トランプ大統領は歴史上最も多くの有権者に向けて歴史上最も偉大な討論と勝利をもたらしました。ジョー・バイデンはまさに彼が解雇されるべき理由を証明しました。」と述べました。
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みんな年を取りすぎている

📚 文章#

《最後の生還者 2》【パトロール】レベル：道を探すレベルがどのようにプレイヤーの行動と期待を完璧に制御するか#

核心内容总结#

一、レベルの背景と概要

• ゲーム：《最後の生還者 2》
• レベル：【パトロール】レベル、【ジャクソン】章に位置
• デザイン思考：Unity を使用してレベルの blockmesh を簡単に再現し、レベルデザインの思考を探求

二、レベルデザインの詳細

1. One Way（単方向通路）

• プレイヤーは馬に乗って横木を飛び越える必要があり、性能要件と物語の要件を満たす
• 「STOP」標識がプレイヤーを混乱させる

2. Bread Crumb（パンくず）デザイン手法

• 小さな興味点（血痕など）を通じてプレイヤーを誘導
• Naughty Dog は直接的な表示ではなく、暗示的な誘導を好む

3. Buddy Lead（仲間誘導）

• 仲間システムはプレイヤーの誘導とリーディングの要素として機能
• Naughty Dog は分流（Shunt）と収束（Pinching）技術を使用して自然な誘導を実現

4. Door & Framing（ドアとフレーム）

• ドアとフレームを有機的に使用してプレイヤーの行動と経路を制御

5. Golden Path（黄金の道）

• デザイナーは狭い空間と親密な空間の対比を通じて、プレイヤーに希望するルートを選ばせる

三、空間配置とプレイヤーの行動

• Narrow Space（狭い空間）：視界が制限され、危険を認識しにくく、防御と逃走が制限される
• Intimate Space（親密な空間）：比較的広く、より多くの活動空間を提供
• キャラクターの位置：エリーの位置がプレイヤーの左側空間への傾向に影響を与える

四、結論

• Naughty Dog は精緻なレベルデザインと空間配置を通じて、プレイヤーの行動と期待を効果的に制御し、豊かなゲーム体験を提供しました。

詳細が多く、プレイヤーの探索の負のフィードバックをできるだけ減らす
最近プレイしたエルデンリング DLC についても触れざるを得ない、大量の探索負のフィードバックがあり、特別な隅に鍛造石 1 やロープなどのゴミがあるとは驚きです。

情報は砂糖のように中毒性がある#

産業革命にはあまり言及されない結果があり、それは人類が砂糖を大量生産できるようになったことです。

古代では、砂糖は主にサトウキビや蜂蜜から得られ、大量生産が難しかったため、古代の料理には砂糖が使われず、主に食材自体の甘さに頼っていました。想像するに、古代のほとんどの食べ物、特に日常食品は美味しくなかったでしょう。

砂糖が大量生産されるようになると、人類はそれに夢中になりました。私たちは砂糖が好きで、今ではほとんどの食べ物に砂糖を加える必要があります。例えば、飲料、ペストリー、乳製品、さらには鶏の唐揚げの材料にも砂糖が含まれています。

砂糖中毒は一般的な病気となっています。百度百科には「砂糖中毒」という項目があり、中毒の理由は「甘さが人に快感をもたらすから」と説明されています。

科学者たちは、砂糖がドーパミンの分泌を増加させ、脳を興奮させ、満腹感を感じさせなくすると考えています。言い換えれば、砂糖は食べることを楽しくさせ、食べた後も食べたくなるのです。たとえすでに満腹でも。

砂糖の過剰摂取は、体重超過の根本的な原因です。砂糖自体は単なる甘味料であり、栄養はなく、カロリーだけで、最終的には体内の脂肪に変わります。世界保健機関は常に砂糖を減らすように呼びかけています。

しかし、私が今日話したいのは砂糖ではなく、最近見た記事の中で非常に興味深い視点がありました：情報は砂糖のように中毒性がある。

著者は、情報と砂糖の類似点を挙げています。

（1）低コストでの大量生産。情報革命以降、人類は砂糖を生産するように情報を大量生産しています。

情報は生産コストが低いだけでなく、伝播コストも非常に低く、ほぼゼロコストで消費者に届きます。

（2）中毒メカニズムが同じ。2019 年、カリフォルニア大学バークレー校の研究によると、情報も脳にドーパミンを刺激し、砂糖と同じ作用メカニズムを持つことがわかりました。

したがって、魅力的な情報を見たときの満足感は、デザートを食べたときのそれと同じです。あなたは情報に中毒になり、見た後も見たくなり、具体的にはスマートフォンを手放せなくなり、スクロールし続けるという形で現れます。

（3）ゴミ情報の氾濫。ジャンクフードが流行するように、人類が情報に中毒になる結果として、ゴミ情報が大量に供給されることになります。

生産者は、最もドーパミンを刺激する情報が最も多くの閲覧数を得られ、より多くの利益を得られることを発見しました。したがって、ゴミ情報が大量に生産され、どこにでも存在するようになりました。

人類は、最も容易に得られる食品がジャンクフードであり、最も容易に接触できる情報がゴミ情報であるという状況に陥っています。

（4）思考の「肥満」。ジャンクフードが体を肥満にするように、ゴミ情報も思考を肥満にします。

ゴミ情報はあなたの思考レベルを低下させ、無意味な内容であなたの脳を満たし、注意を散漫にし、思考を詰まらせ、思考を鈍くし、判断力を低下させます。

以上のことから、情報中毒は砂糖中毒と同様に危険であり、積極的に防止する必要があります。健康的な生活は、砂糖を減らすだけでなく、ゴミ情報に接触することも減らすことです。

しかし、砂糖を避けることができないように、生活の中でゴミ情報を避ける機会は全くありません。私たちは自己抑制をし、自分自身に繰り返し警告し、ゴミ情報から離れ、情報中毒を防ぐしかありません。

コード例の詳細な紹介：複数人リアルタイム協調アルゴリズム CRDT。#

核心内容总结#

タイトル: CRDTs へのインタラクティブな入門

概要:

• 背景：著者は Recurse Center での学習中に CRDT（Conflict-free Replicated Data Type）を深く研究し、簡単な概念で多くのアプリケーションを構築できることを発見しました。
• 目的：一連の文章を通じて、CRDT に関する先行知識のない読者に CRDT を紹介し、TypeScript を使用して CRDT を記述し、協力的なピクセルアートエディタを構築する方法を教えることを目指しています。

主な内容:

• CRDT の定義:

  • CRDT は「無衝突複製データ型」の略です。
  • これは異なるコンピュータ（ピアノード）上に保存できるデータ構造です。
  • 各ピアノードは、ネットワークリクエストなしに即座に状態を更新できます。

• 学習パス:

  • CRDT を理解する：まず CRDT の基本概念を紹介します。
  • CRDT を書く：原始的な CRDT を記述します。
  • CRDT を組み合わせる: CRDT をより複雑なデータ構造に組み合わせます。
  • アプリケーションを構築する: CRDT の知識を使用して協力的なピクセルアートエディタを構築します。

• アプリケーションの例:

  • 協力的なピクセルアートエディタの機能：
  • マウスをクリックしてドラッグして描画します。
  • 色を変更します。
  • リアルタイムで変更を同期します（ネットワークが切断されても再同期可能）。
  • 遅延スライダーで変更の同期の遅延を制御します。

今後の作業:

• 次の記事では、協力的なピクセルアートエディタを構築し、まず CRDT について深く掘り下げます。

専門的すぎて、後で役立つときのために保存しておきます。